chatgpt接口不是真的chatgpt只是同一家公司的语言模型，chatgpt是已经训练成熟的，而现在的接口只是简化版本。很多功能体验并没那么好。具体的关系我也没太搞清楚，大概也该是这个意思。有兴趣自己去官网查。
首先放2个链接：
https://hub.docker.com/r/fooololo/chatgpt-on-wechat
https://github.com/kx-Huang/ChatGPT-on-WeChat
按照文档说明先创建一个config.yaml文件，内容如下：

openaiApiKey: "<your_openai_api_key>"
openaiOrganizationID: "<your_organization_id>"
chatgptTriggerKeyword: "<your_keyword>"

然后直接运行：
docker run -d --name wechatgpt -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml fooololo/chatgpt-on-wechat:latest

运行成功后，通过docker logs docker的id

查看到登陆链接和二维码，建议直接复制登陆链接到浏览器微信扫码登陆。

然后通过其他微信给刚才扫码登陆的微信发送消息。
消息内容是：<your_keyword> 你的问题。

比如我设置的<your_keyword>是sf。

我只需要发送：sf我的问题。

下面是测试截图：

密钥直接随机字符串md5加密32位的即可。

docker run -d -p443:443 -v proxy-config:/data -e SECRET=密钥 telegrammessenger/proxy:latest

部署后通过 docker logs 容器ID 查看链接代理的方式。

多台服务器部署的话，可以通过haproxy配置负载均衡。

frontend mp-in

  bind *:443
  default_backend mp-out

backend mp-out

  server ms3 IP1:443 check
  server ms2 IP2:443 check

防火墙需要放行443端口

unison 同步文件工具，可以跨服务器同步。
应用场景：

   本地磁盘到阿里云盘等云盘
   本地磁盘到samba磁盘
   samba磁盘到阿里云盘等云盘

我主要是实现本地联想数据守护者定时备份到阿里云盘。

1.首先需要用 clouddrive 安装绑定阿里云盘在linux服务器创建磁盘映射。

docker run -d --privileged --name clouddrive --device /dev/fuse:/dev/fuse --restart unless-stopped -v /volume2/docker/clouddrive:/CloudNAS:shared -v /volume2/docker/clouddrive/config:/Config -v /volume2/docker/clouddrive/media:/media:shared -p 9798:9798 cloudnas/clouddrive

2.把联想数据守护者的samba挂载到linux服务器创建磁盘映射。

mount -t cifs -o username=用户名,password=密码, -l //192.168.1.111/目录 /mnt/smb

4.同步这两个目录,创建脚本如下

/bin/sh

nohup unison -batch /samba目录 /volume2/docker/clouddrive/CloudDrive/阿里云盘/MAC_desktop 2>&1 &

5.设置定时任务，定制执行这个shell即可。

1. 复制docker容器的文件到主机中来

   docker cp mysqlserver:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf .

   注：

   这里最主要的是要记住当时在容器中配置的配置文件路径。可以通过 docker logs mysqlserver 尝试查找.

   .代表是当前目录

2. vim修改配置文件中出错的地方，重新修改回来

3. 复制修改后的配置文件到docker容器中去

   docker cp mysqld.cnf mysqlserver:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

4. 重启容器实例

   docker restart mysqlserver

5. docker cp用法说明

   CONTAINER：容器名
   SRC_PATH：源路径
   DEST_PATH：目的路径

一.两台服务器的mysql版本要求一致

二.设置master

#mysql master1 config 
[mysqld]

server-id=1
log_bin=master-bin
sync_binlog = 1   #控制数据库的binlog刷到磁盘上去 , 0 不控制，性能最好，1每次事物提交都会刷到日志文件中，性能最差，最安全
log_bin_index=master-bin.index
expire_logs_days = 7
max_binlog_size = 100m
binlog_cache_size = 4m 
max_binlog_cache_size= 512m 
auto_increment_offset = 1
auto_increment_increment = 1
binlog_do_db = test #设置同步的库

binlog_ignore_db=mysql  #设置跳过mysql库
slave_skip_errors = all

设置完毕后重启mysql

三、设置slave

server-id=2
log-bin=mysql-bin
relay-log=slave-relay-bin
replicate-wild-ignore-table=mysql.%
replicate-wild-ignore-table=test.%
relay-log-index=slave-relay-bin.index
replicate-wild-ignore-table=information_schema.%

设置完毕后重启mysql

四、配置master的账号等信息

CREATE USER repl_user IDENTIFIED BY 'repl_passwd';
grant replication slave on *.* to 'repl_user'@'%'  identified by 'repl_passwd';

这里的%可以是slave的ip地址，不确定就写全部

FLUSH PRIVILEGES;

show master status;

五、执行slave的配置

change master to master_host='master 的 ip地址',master_port=3306,master_user='repl_user',master_password='repl_passwd',master_log_file='master-bin.000004',master_log_pos=154;

repl_passwd需要与上面设置的msater的repl_passwd一致。

master_log_file 的内容需要与上一步执行show master status;中的“File”字段中的值一致

master_log_pos 需要与上一步执行show master status;中的“Position”字段中的值一致

六、调试执行

start slave;

执行后查看slave状态

show slave status

如果看到的状态中Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 两个字段都是YES 并且 Last_Error字段为空，说明正常的。
可以再主数据库创建测试库，写数据删除数据等操作做下测试。

七、问题解决

如果第六步不能通过，可以修相应的信息后 先执行

stop slave;

执行完毕后再执行

reset slave;

清空重置Slave服务的相关设置。

并继续执行master绑定操作

change master to master_host='master 的 ip地址',master_port=3306,master_user='repl_user',master_password='repl_passwd',master_log_file='master-bin.000004',master_log_pos=154;

再次启动

start slave;

如此往复的调试执行，直到问题解决。

八、注意点

目前测试docker部署的mysql操作也是可以同步数据的。
做同步之前最好保证master和slave都是没有数据表的，不然同步出问题的概率比较高。配置好同步关系后再往主库中创建数据库导入数据。
一些特殊得查询错误可能是sql规则比较严格的原因。可以在my.cnf中增加 sql_mode = '' 配置。
mysql5.7 直接到 /etc/mysql/mysql.conf.d/ 这个目录下的mysql.cnf配置